摘要
本研究开发、应用人工智能驱动的多模态系统，测量并分析中国城乡儿童的好奇心、最近发展区（ZPD）和教师的支持性教学。研究运用计算机视觉、自然语言处理和机器学习技术，透过同步摄影机、感测器和数位工具追踪600对师生在教育过程中的师幼互动（儿童年龄36-72个月）。研究旨在识别好奇心表达的文化差异，并开发符合文化特性的教育干预方案，提升教师支持好奇心驱动学习的能力。本研究是由香港中文大学陈思教授与复旦大学类脑技术研究院肖晓教授合作的跨领域前沿研究，将为改善中国不同地区的幼儿教育品质提供实证策略。
